Pieter Levels，一个荷兰程序员，没有办公室，没有员工，没有一分钱外部融资。他用一台笔记本电脑，独自运营着四台全天候运转的赚钱机器：月入13.8万美元的Photo AI（AI写真照片生成）、月入4万美元的Interior AI（AI室内设计方案）、月入约3.8万美元的数字游民社区Nomad List、月入3.5万美元的远程招聘平台Remote OK。
加起来，月营收25万美元，约等于170万人民币；年营收超过300万美元。100%股权在他一个人手里。
他不是孤例。AI正在把\"一个人能做的事\"的上限拉高一个数量级——过去需要一个团队才能完成的开发、设计、客服、营销，现在一个人配合AI工具就能搞定。
创业的最小可行单位，正在从\"一个团队\"缩小到\"一个人加一堆Agent\"。“一人公司”正在成为浪潮。
国内方面，海淀发布\"一人公司\"（OPC）八条政策，对符合条件的科技人才创办OPC给10万创业资金，模型券补贴每年最高200万，租金五折；深圳出台OPC行动计划要建10个万平社区；苏州要到2028年培育1000家OPC。
风向已经很明确了。问题是：这条路到底怎么走？
Pieter Levels的经历，值得一看。
01
12个月做12个创业项目
Pieter Levels毕业后，发现自己不想过朝九晚五的生活。他靠在YouTube上传电子音乐挣着广告收入，勉强够活。朋友们一个个进了公司，周一到周五不再有人找他玩。
没有方向，没有同伴，也不确定自己到底想干什么。
2013年4月，Levels卖掉了大部分家当——所有装不进一个随身行李箱的东西——然后订了张飞往泰国的机票。他花了很长时间才真正开始工作。好几个想法都半途而废。“我会花很长时间琢磨它们，力求完美，然后就去做下一个”，他说，“我一直害怕正式推出。”
为了真正实现自己的想法，他给自己设了一个挑战——12个月做12个创业项目。从想法到上线，不允许拖延，不允许完美主义。
当不知道什么会成功时，最好的策略不是花12个月精心打磨一个产品，而是用12个月测试12种可能性。让市场告诉你答案，比你自己猜靠谱一万倍。
因为没有资金支持，他需要动作快，快速测试一个想法是否可行，迅速确认市场需求。Levels说“时间紧迫的情况下，最难的往往是决定不该开发什么功能。”
至今，Pieter Levels至今一共创立了70多个项目，“大部分想法都行不通，失败是常事。”
02
自己的痛点，就是生意
Levels善于从生活中发现痛点，并用最原始的方式快速验证。
2014年Levels在泰国清迈，被各地参差不齐的网速折磨，想找一个地方网速快、生活成本低、适合远程办公。他没有写代码，直接建了一个公开的Google表格发到Twitter上，让大家自发填写各城市的数据。涌入的人超出预期。他把表格做成网站，后来又建了付费会员社区。这就是Nomad List，至今月入3.8万美元。
接着他发现，远程生活要普及，首先得让人能找到远程工作。远程职位大量存在，但分散在各招聘网站的角落里，发现效率极低。于是他写了一堆PHP脚本做了个聚合入口——Remote OK，在Product Hunt上线即冲到第一名。
数字游民需要城市信息，这是Nomad List；需要工作来源，这是Remote OK。
不是发明新需求，而是把自己已经身处其中的生活场景结构化，找到最直接的交易节点。
如果说Nomad List和Remote OK押中了远程时代，那么接下来几个产品，靠的是Levels对AI周期的嗅觉。
2022年Stable Diffusion开源，他在自己Mac上试了一下，发现生成人脸很差，但生成建筑图片不错。于是先做了AI虚构房屋网站，发现不好变现；转头做了Interior AI（AI室内设计方案），至今月入4万美元。
他也尝试用自己的照片微调模型——因为双眼间距比较宽，推特网友戏称他长得像\"锤头鲨\"——本以为AI处理不了，结果生成出来的中世纪武士、赛博朋克头像惟妙惟肖。他把这个功能做成Avatar AI，上线第一周赚了15万美元。但拿了风投的Lensa很快入场，做成iOS应用赚了约3000万美元。
Levels没有死磕，而是判断“卡通头像”更像短期热潮，真正的痛点在于替代现实中的专业摄影师和照相馆，于是他正式把产品锚定为生成极度逼真照片的 Photo AI。
人们需要LinkedIn头像、社交媒体照片、约会软件照片、内容创作素材，而传统拍摄昂贵、麻烦、频率低，这才是一个刚需。Photo AI可以让用户训练自己的AI模型，在任何场景、服装、姿势下生成照片。到2025年底，Photo AI月收入稳定在13万美元以上，是最大收入来源。
03
少谈技术，多看付款
Levels的技术看起来一点都不\"硅谷\"：PHP、jQuery、SQLite，全是被现代开发者嫌弃的工具。在程序员社区里，这大约相当于一个厨师坚持用柴火灶做菜。
但这恰恰是他的优势。他不把创业当技术表演。在他眼里，创业就是四个动作的循环：发现问题，做出能用的东西，放到网上，看有没有人付钱。
对一个人运营的公司来说，技术栈的核心标准不是先进，而是熟悉、稳定、认知成本低、能最快把想法变成可收费的产品，绝不要为了追逐流行框架而拖慢开发速度。用户不会因为你用了Next.js而不是PHP多付一分钱，用户只为问题被解决付钱。
在他的体系里，真正的验证不是点赞、转发、收藏，也不是\"这个想法很酷\"。真正的验证是信用卡。
“一旦有了想法，就像做一个迷你初创项目一样，通常两周左右就发布。我会看市场的反应，看看人们是不是愿意注册和付费。只有他们真的付费，我才能知道这个想法是不是真的可行。”Levels强调。
在做Photo AI时，他没有花时间去写复杂的后端系统，只就做了一个简单的HTML页面，注册了一个域名，在网站上只放了一个Stripe的支付链接和一个Typeform的表单链接（用于填写邮箱和上传照片）。
上线头24小时内涌入了大量付费用户，他全靠手动去下载用户提交的ZIP压缩包，手动解压并在自己的电脑上跑模型，最后再用自己的私人邮箱把照片发给客户。订单量爆炸后，他被迫写代码实现自动化。
Levels指出，刚开始创业时，技术栈并不是最重要的，最重要的是验证市场，确认有人愿意为你的产品付费。
04
一个人怎么撑起五个产品？
年入300万美元、同时运营五个产品，一个人怎么可能忙得过来？
答案是：他不是一个人在干活，而是一个人在指挥一套自动化系统。
自动化飞轮是底盘。支付由Stripe处理，照片生成由GPU服务器上的模型自动完成，邮件通知自动触发，内容审核靠算法过滤——整个链条从用户付款到交付结果，几乎不需要人工介入。Photo AI月入13.8万美元，GPU成本约1.3万美元，毛利率约87%。
公开叙事飞轮是增长引擎。Levels是\"Build in Public\"（公开造产品）的标杆人物。他在X上有超过80万关注者，每天公开分享产品数据、收入截图、失败复盘。\"做产品的过程\"本身就是内容，每一次产品迭代都在积累注意力和信任。新产品上线不需要花一分钱买广告——80万关注者就是冷启动流量池。
不融资不是清高，是算过账的。他的产品利润率极高、边际成本极低、不需要大规模扩张。融资在这种模型里的唯一作用就是稀释股权。不融资意味着不需要向任何人汇报，不需要为了估值故事烧钱，决策完全由一个人做出，速度比任何团队都快。
当组织只有一个人时，沟通成本为零，决策延迟为零。所有精力都花在\"做事\"上，而不是花在\"对齐\"上。
结语
2026年，OpenClaw等开源Agent的爆发，直接驱动了OPC创业潮。
像Pieter Levels这样一个人、一台电脑起步的创业者会越来越多。而且不一定是程序员，随着AI抹平技术门槛，只要有想法，不同行业背景的人都有机会进场试一把。
OpenAI首席执行官Sam Altman预言：“今年将会出现一家市值10亿美元的‘一人公司’。如果没有AI的助力，这简直是天方夜谭，但现在它正逐步变成现实。”
或许在不久的将来，“一个人的独角兽公司”不再是幻想。
(注：本文核心商业观点来自即将上市的《AI时代创新法则》，敬请期待。)
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